L’IA au service de l’expérience collaborateur

Dans un contexte professionnel en constante évolution, l’intelligence artificielle (IA) se présente comme un catalyseur majeur de changements, un enjeu fort de transformation pour nos organisations dans les années à venir.

L’une des applications les plus prometteuses de l’IA réside dans l’optimisation de l’expérience collaborateur, qui représente l’ensemble des interactions et des expériences des collaborateurs tout au long de leur parcours au sein d’une organisation. L’introduction de l’IA dans ce domaine ouvre de nouvelles perspectives et opportunités pour renforcer l’engagement des employés, accroître la productivité ou promouvoir un environnement professionnel stimulant. Cependant, au-delà de ces opportunités, et comme toute rupture technologique, l’adoption de l’IA en entreprise pose aussi des défis et préoccupations qu’il est important de connaitre et de savoir adresser.

Comment l’IA influence l’expérience collaborateur ?

La gestion des ressources humaines, et plus particulièrement l’expérience collaborateur, est en passe d’entrer dans une nouvelle dimension depuis l’émergence de l’Intelligence Artificielle. Dans une enquête de l’OCDE de 2023, 63% des travailleurs utilisant l’IA dans les secteurs de la finance et manufacturier se déclarent plus épanouis sur le plan professionnel.

Décryptons certains moments clés de l’expérience collaborateur où l’IA est en passe d’apporter des transformations importantes.

1 – Onboarding des collaborateurs

Les entreprises ont bien compris qu’une expérience collaborateur positive commence en premier lieu par un onboarding réussi. Afin de créer une expérience unique dès l’intégration du collaborateur au sein de l’entreprise, l’utilisation de l’IA peut s’avérer être un moyen innovant et pertinent pour répondre aux attentes et nombreuses interrogations des collaborateurs dans cette phase si cruciale.

Grâce à l’IA et à l’analyse de données individuelles, les entreprises peuvent personnaliser l’onboarding en fonction des besoins spécifiques de chaque nouvel employé et ainsi leur proposer des programmes d’intégration sur mesure.

L’utilisation de chatbots ou d’agents conversationnels virtuels fournit une assistance instantanée aux nouveaux employés en les guidant à travers la connaissance de l’organisation, les processus administratifs, l’organigramme ou encore les modalités opérationnelles de l’activité et en leur fournissant des informations essentielles sur l’entreprise.

2 – Formation et développement professionnel

L’IA transforme également la manière dont les employés acquièrent de nouvelles compétences et se perfectionnent dans leur travail. Elle est utilisée dans l’accompagnement de la carrière des collaborateurs et de leurs compétences pour leur apporter une valeur ajoutée dans leur expérience de travail. En analysant les données individuelles et de multiples bases de données, l’IA permet d’évaluer la performance des collaborateurs et ainsi proposer un parcours professionnel adapté et personnalisé à des besoins très individualisés.

3 – Automatisation de tâches répétitives ou à faible valeur ajoutée

En automatisant ou accélérant certaines tâches répétitives via l’IA, sources d’épuisement professionnel, les collaborateurs ont davantage de temps pour se consacrer à des projets plus stimulants et épanouissants. L’IA générative, qui se développe de manière privative au sein des entreprises, se présente comme un réel assistant personnalisé : aide à la planification de tâches, réponse à des questions concernant l’entreprise ou des sujets plus généraux, génération d’un texte selon un besoin explicité, approfondissement d’une idée existante, etc.

Ces outils, tels que Chat GPT, Copilot, sont des leviers clés pour instaurer un cadre de travail détendu en favorisant la communication interne positive notamment via le partage de conseils individualisés pour le bien-être mental ou physique.

L’intégration et l’utilisation de l’IA au sein d’une entreprise jouent donc un rôle crucial dans la création d’une expérience collaborateur positive en renforçant l’engagement et la satisfaction des collaborateurs tout au long de leur carrière.

Les défis de l’intégration de l’IA dans le quotidien des collaborateurs

L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les ressources humaines soulève différentes préoccupations, notamment d’ordre éthique, pour les entreprises. Outre les enjeux de confidentialité et de sécurité des données, le risque de biais des algorithmes est prédominant, surtout lorsqu’il s’agit des processus de recrutement ou de toute autre prise de décision concernant les employés. Comme le stipule l’article 22 du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), il est impératif qu’une personne conserve le contrôle sur les décisions résultant de l’IA.

Adoptée le 2 février 2024 par la Commission européenne, l’IA Act confirme ces exigences et instaurera un cadre réglementaire propice à l’expansion de l’IA, en garantissant aux Européens une confiance dans les capacités de cette technologie. C’est la promesse de cette législation, basée sur une approche axée sur les risques.

Quatre niveaux de risques sont catégorisés : risques inacceptables, risques élevés, risques limités, risques minimes. Classifiée comme présentant un « risque élevé », l’utilisation de l’IA au sein de la gestion des Ressources humaines implique des obligations strictes en lien avec les enjeux déjà évoqués : transparence, mesures de surveillance humaines appropriées pour minimiser les risques, ainsi que l’utilisation de données fiables pour réduire les risques de résultats discriminatoires.

Les entreprises devront relever plusieurs défis pour pleinement tirer parti de cette collaboration entre l’homme et la machine :

Former les professionnels RH à adopter un « sens critique » et à gérer le risque d’erreur.
Former les collaborateurs à la sécurité en ce qui concerne l’utilisation de l’IA pour éviter le « shadow IA » ; c’est-à-dire, l’usage non autorisé ou non réglementé de l’IA au sein d’une entreprise.
Former les collaborateurs à ces nouvelles méthodes de travail et les accompagner dans l’évolution de leur métier.
Accompagner le changement

Au-delà de ces défis et d’une réglementation encore mouvante, l’IA au service de l’expérience collaborateur est à utiliser avec bon sens : les machines n’apportent pas toute la bienveillance et l’empathie de l’Homme !

Stratégies pour une intégration réussie de l’IA dans l’expérience collaborateur

Pour une intégration fructueuse de l’intelligence artificielle (IA) dans l’expérience collaborateur, plusieurs stratégies clés peuvent être mises en œuvre.

Tout d’abord, il est essentiel d’impliquer les collaborateurs dès les premières étapes du processus. En les informant et en les formant sur les avantages et les objectifs de l’IA, ils seront plus enclins à adopter les nouveaux outils et processus.

Ensuite, il est primordial de garantir la transparence et l’équité dans l’utilisation de l’IA. Cela implique de clarifier les critères sur lesquels les décisions sont prises par les systèmes IA et de mettre en place des mécanismes de contrôle pour prévenir les biais algorithmiques.

De plus, une communication régulière sur les initiatives et projets d’IA en cours et les résultats obtenus renforce la confiance des collaborateurs dans ces technologies.

Enfin, il est important de rester attentif aux besoins et aux préoccupations des employés tout au long du processus d’intégration, en fournissant un soutien continu et en ajustant les stratégies en fonction des retours d’expérience.

En adoptant ces stratégies, les entreprises peuvent garantir une intégration réussie de l’IA dans l’expérience collaborateur, favorisant ainsi un environnement de travail productif et enrichissant.

Conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’expérience collaborateur représente certainement un virage majeur dans le monde professionnel contemporain. En offrant des perspectives prometteuses pour améliorer l’engagement, la productivité et le bien-être des employés, l’IA ouvre de nouvelles portes vers un environnement de travail plus efficace et stimulant.

Cependant, cette transition n’est pas sans défis. Des questions éthiques, telles que la transparence, la protection des données et la prévention des biais algorithmiques, doivent être abordées avec rigueur. De plus, la nécessité de former les professionnels RH et les collaborateurs à cette nouvelle réalité est impérative pour garantir une adoption réussie et éthique de l’IA.

Alors que la législation, comme l’IA Act adoptée par la Commission européenne, émerge pour encadrer l’utilisation de l’IA dans les ressources humaines, il reste à voir comment les entreprises répondront à ces enjeux et tireront parti de cette collaboration entre l’homme et la machine de manière éthique et efficace.

Ainsi, une question fondamentale se pose : Comment pouvons-nous exploiter au mieux le potentiel de l’IA tout en préservant les valeurs humaines et en garantissant une expérience collaborateur positive et éthique pour tous ?